我有一个用Python编写的机器人，运行在Amazon EC2上，以Django为框架。机器人的最终目标是同时与同一 Slack 团队中的多个用户保持对话。据我了解，亚马逊将处理Slack团队之间的承重，但我试图弄清楚如何在单个Slack中管理负载。
现在，我的机器人坐在一个繁忙的循环中，等待单个用户响应。我一直在对此进行一些研究 - 芹菜是适合这项工作的工具吗？我应该将每个对话拆分为单独的线程/任务，还是让调度员处理新消息？有没有办法让 Slack 发送中断，或者我是否陷入了 while 循环？
感谢您的任何帮助/指导！我对此很陌生。
编辑：我设法通过实现与每个用户相关的"对话"对象列表来解决此问题。这些对象保存每个聊天的状态，以便机器人可以在用户再次发送消息时从中断的位置继续。
假设：
- 您使用的是来自 Slack 的传出 Webhook，而不是实时消息传递 API
- 你不是在尝试做某种多问答，其中需要维护每个问题和答案之间的状态。
跳过所有 Django 的内容，只使用 AWS Lambda 来响应用户请求。这仅适用于相当简单的"MyBot：do_something_for_me"风格的东西，但它对我们来说效果很好。由于没有 ec2、没有 rds、易于部署等，因此也更容易管理。只需确保为每个 Lambda 请求设置合理的时间限制即可。根据我的经验，3 秒通常足够了，除非您有更大的脚本。
如果你真的真的必须保持所有这些状态，那么你最好只是在 Flask 中编写一些快速的东西，而不是完成 django 的所有设置。然后，您将不得不处理任何Web服务的所有部署，自动扩展，备份僵化，但是如果您需要它，那么您需要它=）