我正在努力了解Python的四舍五入和十进制函数的实际工作原理。为此，我尝试运行以下代码：
from decimal import Decimal
print("An integer %i and a float %.1f" %(23, 6.549))
print Decimal(6.549)
print Decimal(45.0)/Decimal(7)
print Decimal(45.0/7)
我得到了输出：
An integer 23 and a float 6.5
6.54900000000000037658764995285309851169586181640625
6.428571428571428571428571429
6.4285714285714288251938342000357806682586669921875
我试图从这里的文档中理解圆函数的工作，它描述了6.549被转换为二进制浮点数，并被二进制近似所取代。我很困惑Decimal（6.549）中扩展值的近似值是从哪里来的。此外，我可以假设每个十进制值的四舍五入将以相同的方式工作吗？还是取决于单个二进制近似值？
当我以两种不同的方式使用Decimal函数时，它给出的值略有不同。此外，一个值的精度高于另一个值。有人能说明原因吗？
提前谢谢。
我很困惑Decimal（6.549）中扩展值的近似值是从哪里来的。
文字6.549首先被转换为浮点数字，该数字以二进制形式存储：由于6.549不能完全以这种格式存储，因此它被四舍五入到最接近的值，实际上是
6.549000000000000376587649952835309851169586181640625
（有关更多详细信息，请参阅Rick Regan的浮点转换器）。
为了避免这种中间取整，请传递一个字符串：
>>> Decimal("6.549")
Decimal('6.549')
此外，我可以假设每个十进制值的四舍五入将以相同的方式工作吗？还是取决于单个二进制近似值？
是的，所有的数字文字都会有这个问题（除非它们可以精确地用二进制表示，例如45.0和7）。
当我以两种不同的方式使用Decimal函数时，它给出的值略有不同。此外，一个值的精度高于另一个值。有人能说明原因吗？
由于上述相同的问题：Decimal(45.0)/Decimal(7)将首先将文字45.0和7转换为小数（这可以精确地完成），然后使用扩展的精度小数库执行除法。
另一方面，Decimal(45.0/7)将45.0和7都转换为浮点数（这是精确的），但随后以浮点精度（这仅精确到大约16个有效数字）执行除法。然后将此结果转换为十进制（包括错误的额外数字）。