>我正在尝试使用 AWS EC2 设置一个 Jupyter 服务器，从深度学习 AMI (Ubuntu( 版本 7.0 AMI 开始。它说它带有单独的虚拟环境：
带有预装在单独虚拟环境中的深度学习框架的最新二进制文件：MXNet，TensorFlow，Caffe，Caffe2，PyTorch，Keras，Chainer，Theano和CNTK。
所以我ssh进入实例并找到一个目录~/anaconda3/envs/其中包含一堆文件夹，例如tensorflow_p36。但是我无法在其中找到激活文件。
似乎没有任何其他文件夹看起来像虚拟环境，所以我被困住了。有人可以帮助我吗？
谢谢！
尝试以下命令：
源激活pytorch_p36
参考：https://docs.aws.amazon.com/dlami/latest/devguide/tutorial-pytorch.html
当您登录到机器时，登录屏幕上的 MODD(每日消息(会显示您可以运行的各种源激活命令。要查找其他深度学习框架的源代码激活命令，请参阅以下参考：
https://docs.aws.amazon.com/dlami/latest/devguide/tutorial-conda.html
二进制activate在 anaconda3/bin/activate 中。您的PATH设置不正确，因此找不到activate二进制文件。显式指定它。
source anaconda3/bin/activate <env>