按年份和季度对日期列表进行排序

Question

假设我有一个列表：

Date = ['2015-Q1, '2013-Q4', '2017-Q2', '2018-Q1']

我怎样才能按时间顺序对其进行排序，以便：

Date = ['2013-Q4','2015-Q1','2017-Q2','2018-Q1']

Answer 1

通过使用natsort
natsort 提供了一个函数 natsort 帮助"自然地"对列表进行排序("自然"的定义相当不明确，但一般来说，它意味着基于含义而不是计算机代码点进行排序(

import natsort
natsort.natsorted(Date)
Out[103]: ['2013-Q4', '2015-Q1', '2017-Q2', '2018-Q1']

Answer 2

您可以将

pandas.to_datetime与sorted一起使用：

import pandas as pd
date = ['2015-Q1', '2013-Q4', '2017-Q2', '2018-Q1']
res = sorted(date, key=pd.to_datetime)

结果：

print(res)
['2013-Q4' '2015-Q1' '2017-Q2' '2018-Q1']

Answer 3

这些是句点。您需要生成一个周期索引，然后调用 sort_values 。

p = pd.PeriodIndex(['2013-Q4','2015-Q1','2017-Q2','2018-Q1'], freq='Q')    
p.sort_values() # p = p.sort_values() # np.sort(p)

PeriodIndex(['2013Q4', '2015Q1', '2017Q2', '2018Q1'], dtype='period[Q-DEC]', freq='Q-DEC')

Answer 4

import pandas as pd    
pd.to_datetime(Date).sort_values().to_period('Q')

输出：

PeriodIndex(['2013Q4', '2015Q1', '2017Q2', '2018Q1'], dtype='period[Q-DEC]', freq='Q-DEC')

或者像这样，如果你想让它回到字符串：

pd.to_datetime(Date).sort_values().to_period('Q').strftime('%Y-Q%q')
array(['2013-Q4', '2015-Q1', '2017-Q2', '2018-Q1'], dtype='<U6')