如您所知，累积性确实不支持用用户定义的属性的过滤测量值。顺便说一句，这对我们来说是必须的；每天，我们向云发送了100,000多个测量值，我们需要过滤它们。所以，我想知道什么是最好的做法？
如果您查看测量参考文献文档，您可以看到可以按类型，时间范围，源和valuefragmentType valuefragmentseries查询测量。
尝试设计有关这些查询可能性的测量数据模型。
通常，片段类型和系列在功能上描述了测量值。类型一般描述了测量。
我认为没有"过滤测量的最佳实践"。您只需过滤它们，尽可能地做。
您可以通过创建微服务(https://cumulocity.com/guides/microservice-sdk/introduction/(来实现这一目标。该微服务所要做的就是接收带有过滤器的请求(日期，片段，系列，设备，用户ID等(，您需要并在本地应用它们(例如：过滤the he userId返回的测量值(
然后，您需要的是消耗它。在这里，取决于您，您可以在基于驾驶舱的应用程序或从头开始创建插件。
希望这会有所帮助。