我正在一家初创公司工作，我们将在那里销售某种物联网设备。 这些设备将连接到我们托管在 Google 云中的服务器，并将每 1 秒发送一次数据，我的服务器将它作为时间序列存储在数据库中。假设我们连接了 1000 台设备并且所有设备每秒都在发送他们的数据，是否适合使用 google bigquery 将这些数据每秒插入到每个设备的表中，以对应设备的所有者？
由于我的数据是时间序列的形式，我正在考虑为每个用户(我的设备所有者(使用分区表，但是由于官方文档中列出的限制和配额，我担心每秒插入次数过多会达到限制(不是说我会根据用户对手机应用程序的需求查询数据(。
如果它不适合我的用例？
编辑：我主要担心的是每秒的大量插入，这可能会超过BigQuery限制或可能导致速度变慢，因为它主要用于数据仓库。BigTable 对我们来说似乎很昂贵，而 CloudSQL 似乎是要走的路，但我们担心一旦表被填满，查询时间会变慢，因为我每天为每个用户插入 86400 行。
谢谢。
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云 IoT 核心版捕获的设备数据将发布到 Cloud Pub/Sub 以进行下游分析。您可以使用 Google BigQuery 进行即席分析，使用云机器学习引擎轻松运行高级分析并应用机器学习，或者在 Google Data Studio 中使用丰富的报告和仪表板可视化 IoT 数据结果。
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