是否可以修改一个类，使某个方法装饰器可用，而不必显式导入它，也不必为它加前缀(@something.some_decorator)：
class SomeClass:
@some_decorator
def some_method(self):
pass
我认为这在类装饰器中是不可能的，因为它应用得太晚了。看起来更有前景的选项是使用元类，但我不确定如何使用，我的猜测是必须将some_decorator引入SomeClass的命名空间。
感谢@MartijnPieters指出staticmethod和classmethod是内置的。我原以为他们是type机器的一部分。
需要明确的是，我没有任何明确的用例，我只是好奇这是否可能。
附录，既然问题已经得到回答。我之所以着眼于简单地在本地导入或定义装饰器，最初的原因是我定义了一个装饰器，只有在对象上初始化了某个容器属性时才能工作，我正在寻找一种方法，将强制执行这一点与装饰器的可用性联系起来。我最终检查了属性是否存在，如果没有在装饰器中初始化它，这很可能是这里较小的错误。
是的，在Python 3中，您可以使用元类__prepare__钩子。它应该返回一个映射，它构成了类主体的本地命名空间的基础：
def some_decorator(f):
print(f'Decorating {f.__name__}')
return f
class meta(type):
@classmethod
def __prepare__(mcls, name, bases, **kw):
return {'some_decorator': some_decorator}
class SomeClass(metaclass=meta):
@some_decorator
def some_method(self):
pass
运行以上操作会产生
Decorating some_method
但是，您不应该使用此。正如Python的Zen所言：显式优于隐式，在类中引入魔名很容易导致混乱和错误。导入元类与导入decorator没有什么不同，您用另一个名称替换了一个名称。
在创建类主体之后，类装饰器仍然可以将其他装饰器应用于类上的方法。@decorator语法只是name = decorator(decorated_object)的语法糖，您可以稍后使用name = decorator(name)或在类上下文中应用装饰器，如cls.name = decorator(cls.name)。如果您需要选择应该应用于哪些方法，您可以选择标准，如方法名称、方法上设置的属性或方法的文档字符串等。或者直接在方法上使用decorator。
我可以告诉元类可以做到这一点。您需要以某种方式获得元类可用的装饰器，可能是通过导入，然后您可以将它们包含在准备好的命名空间中：
class includewraps(type):
def prepare(*args):
from functools import wraps
return {'wraps': wraps}
class haswraps (metaclass = includewraps):
# wraps is available in this scope
编写一个decorator，在第一次调用函数之前获取字符串列表并导入它们。这样可以避免显式导入，直到需要它们之前的最后一刻。与这里的所有其他答案一样，这可能表明您的代码应该进行重组。
from functools import wraps
from importlib import import_module
def deferred(*names):
def decorator(f):
# this will hold the fully decorated function
final_f = None
@wraps(f)
def wrapper(*args, **kwargs):
nonlocal final_f
if final_f is None:
# start with the initial function
final_f = f
for name in names:
# assume the last . is the object to import
# import the module then get the object
mod, obj = name.rsplit('.', 1)
d = getattr(import_module(mod), obj)
# decorate the function and keep going
final_f = d(final_f)
return final_f(*args, **kwargs)
return wrapper
return decorator
# for demonstration purposes, decorate with a function defined after this
# assumes this file is called "example.py"
@deferred('example.double')
def add(x, y):
return x + y
def double(f):
@wraps(f)
def wrapper(*args, **kwargs):
return 2 * f(*args, **kwargs)
return wrapper
if __name__ == '__main__':
print(add(3, 6)) # 18
deferred的参数应该是形式为'path.to.module.decorator的字符串。CCD_ 14被导入，然后CCD_。应用每个装饰器来包装函数。该函数存储在nonlocal中，因此这种导入和修饰只需要在第一次调用该函数时发生。