以下是一次查找一个id(具有多个特征及其一个值)的概率(属于一个类)的函数。如何在具有多行和多个功能的excel表上迭代此函数。我想在现有列旁边添加新列,显示我们将通过以下函数获得的概率值。我已经将数据帧转换为字典,其中列名是关键字。所以,我在每个键中都有多个值。
def predict_many(values, features):
values = np.array(values).reshape(-1, 1)
features = np.array(features)
results = pd.DataFrame(data=values, index=features, columns=["X_value"])
results["proba"] = results.apply(lambda row: predict_one(row.X_value, row.name), axis=1).values
return results
要将类似于您的函数应用于字典中的每个键值对,我们会在传递键值对的字典上迭代,因为函数返回df,所以我们会在返回时连接dfs
df2 = pd.DataFrame(columns = columns)
for key, value in d.items():
temp_df = function_to_apply(key, value)
df2 = pd.concat([df2, temp_df])
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