在scikit-learn中获取经过训练的分类器参数的规范方法是什么?

Question

一旦训练了scikit-learn分类器：

import sklearn.cluster
clf = sklearn.cluster.KMeans()
clf.fit(X)

（至少）有两个选项来获取其参数的值。具体说来

1. 通过引用带有追踪下划线的参数名称：

clf.n_clusters_

2. 从用get_params()获得的字典中：

ps = clf.get_params()
ps['n_clusters']

以下哪种方法更受欢迎？

Answer 1

我会说clf.get_params()，因为您并不总是知道给定估计器可以使用哪些参数，并且此方法将返回所有内容，除非您确切地知道要查找的内容。它还具有deep参数，当设置为 true 时，"...将返回此估计器的参数和包含的子对象，这些子对象是估计器"