如何修复张量流中的"Non-OK-status: Not found: Op type not registered 'NoOp' in binary running"

Question

我正在使用纯C API上的Windows 10/VisualStudio上使用Tensorflow R1.9。我尝试保存并重新加载训练有素的模型。我发现https://github.com/rockzhuang/tensorflow/commit/fb6a6f4e3dd6e663a14b672ab5c6168d62bc5 #diff-a46c94d7d7d7d7d7dc93c93c6f7a3b63b632dcc11499一个示例如何保存模型，因此我将所有功能和链接添加到我的版本中(因为在Windows 10上，我无法安装更高的版本，而不是R1.9(我将其管理以使用我的应用程序编译和运行该程序，但是现在我得到了此运行时间：

2019-04-30 09:08:55.571067: F D:srctensorflowtensorflowcoregraphgraph.cc:287] Non-OK-status: status status: Not found: Op type not registered 'NoOp' in binary running on TBK-SW19. Make sure the Op and Kernel are registered in the binary running in this process. Note that if you are loading a saved graph which used ops from tf.contrib, accessing (e.g.) 'tf.contrib.resampler' should be done before importing the graph, as contrib ops are lazily registered when the module is first accessed.

错误发生在构造函数中(graph.cc:287，addnode-函数(：

Graph::Graph(const OpRegistryInterface* ops)
    : ops_(ops, FunctionDefLibrary()),
      versions_(new VersionDef),
      arena_(8 << 10 /* 8kB */) {
  versions_->set_producer(TF_GRAPH_DEF_VERSION);
  versions_->set_min_consumer(TF_GRAPH_DEF_VERSION_MIN_CONSUMER);
  // Initialize the name interning table for assigned_device_name.
  device_names_.push_back("");
  DCHECK_EQ(0, InternDeviceName(""));
  // Source and sink have no endpoints, just control edges.
  NodeDef def;
  def.set_name("_SOURCE");
  def.set_op("NoOp");
  Status status;
  Node* source = AddNode(def, &status);
  TF_CHECK_OK(status);
  CHECK_EQ(source->id(), kSourceId);
  def.set_name("_SINK");
  Node* sink = AddNode(def, &status);
  TF_CHECK_OK(status);
  CHECK_EQ(sink->id(), kSinkId);
  AddControlEdge(source, sink);
}

我期望链接问题(不是注册的内核(，但是错误消息(至少对我来说(有些误导。

Answer 1

在这种情况下，我可以回答自己的问题。在系统的构建/设置期间，我尝试了很多不同的事情，并且(o课程(我没有撤消其中一个测试，这导致了此错误消息。

特别是我与

链接

• tensorflow contry cmake build preasure pywrap_tensorflow_internal_static.lib
• tensorflow contry cmake build preasure pywrap_tensorflow_internal.lib

我删除了这些lib的 ->重建后，程序运行。