我们正在将Google AutoML与使用输入作为CSV文件的表格一起使用。我们已经导入了数据，将所有模式与可为空的列和训练模型链接起来，然后部署并使用在线预测来预测一列的值。
我们定位的列具有最小值-最大值 ( 44 - 263(。
当我们部署并运行在线预测时，它会返回如下值
预测结果
0.49457597732543945
95% 预测区间
[-8.209495544433594, 0.9892584085464478]
大多数结果集采用上述格式。我们如何将其转换为 (44-263( 范围内的值。在网上没有找到太多关于相同的文档。
寻找文档参考和解释以及对95%预测的解释。
实际上要澄清一下(我是 AutoML 表的 PM(--
AutoML 表不会对标签数据的预测值进行任何规范化，因此，如果希望标签数据的分布为最小/最大 44-263，则输出预测也应在该范围内。两种可能性会使它大不相同：
1( 您选择了错误的标签列
2( 此预测的输入特征与所用训练数据中显示的特征大不相同。
如果您希望我们帮助进一步调试，请随时与 cloud-automl-tables-discuss@googlegroups.com 联系