具有两个变量的 fminsearch

Question

我正在尝试使用 fminsearch 最小化 5 变量函数。我只想最小化两个变量的函数。我尝试了以下方法，但没有运气：

func = @(x,b) myfunction( x, y, z, a, b ); 
fminsearch(func,[x0,b0]);

x 是

NxM 维的矩阵，b 是 YxZ 维的矩阵，所以维数不同。起始条件 x0 和 b0 相同。

我看到过一些类似的问题，但我仍然无法解决这个问题。

运行脚本时得到以下输出：

Error using horzcat
Dimensions of matrices being concatenated are not consistent.

Answer 1

通常函数fminsearch只允许三个输入：函数句柄、初始值向量和优化选项，如下所示： fminsearch(@fun,x0,options)

幸运的是，有一个小技巧可以做，你可以在选项后面放置额外的参数，就像这样：fminsearch(@fun,[x0 b0],options,z,a,b)。

如果您不使用任何选项，则应如下所示：fminsearch(@fun,[x0 b0],[],z,a,b) .

请记住，在函数中，您应该解压缩变量 a 和 b ，如下所示：

function[obj]=func(x0,z,a,b)
x=x0(1)
y=x0(2)
%rest of the function
end