从熊猫到json的钥匙

Question

我有一个带有11行和1列的数据框DF。在每一行中，我都有一个数组，我会将其转换为JSON，但分配给Array中的每个条目。

例如，

                                                   0
 0     [1.234,1.234,2.1123,4.32212,1.2231,2.55323,1.4421]
 1     [2.21,1.234,1.31,3.121,2.22,2.32322,0.8873]

上面的数据帧应成为相同的数据框架，但在条目中具有JSON数据：

                                                      0
 0     {"0":1.234,"1":1.234,"2":2.1123,"3":4.32212,"4"1.2231,"5"2.55323,"6": 
        1.4421}
 1   {"0":2.21,"1":1.234,"2":1.31,"3":3.121,"4":2.22,"5":2.32322,"6":0.8873}

预先感谢。

Answer 1

使用 apply方法通过列单元格循环；对于每个项目(列表(，使用enumerate添加索引(键(，然后将其转换为字典：

df['0'].apply(lambda lst: dict(enumerate(lst)))
#0    {0: 1.234, 1: 1.234, 2: 2.1123, 3: 4.32212, 4:...
#1    {0: 2.21, 1: 1.234, 2: 1.31, 3: 3.121, 4: 2.22...
#Name: 0, dtype: object