我正在尝试在python中进行基本的颜色转换，但是我似乎无法克服以下错误。我已经重新安装了python，opencv，并尝试了python 3.4.3(最新)和python 2.7(在我的Mac上)。
我使用 python 的包管理器 opencv-python 安装了 opencv。
下面是失败的代码：
frame = cv2.imread('frames/frame%d.tiff' % count)
frame_HSV= cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_RGB2HSV)
这是错误消息：
cv2.error: OpenCV(3.4.3) /Users/travis/build/skvark/opencv-python/opencv/modules/imgproc/src/color.cpp:181: error: (-215:Assertion failed) !_src.empty() in function 'cvtColor'
发生此错误是因为图像未正确加载。所以你对上一行有问题cv2.imread.我的建议是：
-
检查图像是否存在于您给出的路径中
-
检查计数变量是否具有有效数字
如果有人在从网络摄像头读取帧时遇到同样的问题：
验证您的网络摄像头是否正在用于其他任务并将其关闭。这将解决问题。
当我意识到我的相机在谷歌环聊组中在线时，我花了一些时间处理此错误。另外，请确保您的网络摄像头驱动程序是最新的
我也一直收到此错误：
Traceback (most recent call last):
File "face_detector.py", line 6, in <module>
gray_img=cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
cv2.error: OpenCV(4.1.0) C:projectsopencv-pythonopencvmodulesimgprocsrccolor.cpp:182: error: (-215:Assertion failed) !_src.empty() in function 'cv::cvtColor
我的cv2.cvtColor(...)photo.jpg工作正常，但news.jpg工作不正常。对我来说，我终于意识到，在使用python在Windows上工作时，那些转义字符每次都会得到你！！所以我的"坏"照片被转义了，因为文件名以"n"开头。Python 将n作为转义字符，OpenCV 找不到该文件！
解决方案：
Windows python 中的前言文件名，r"......"如
cv2.imread(r".imagesnews.jpg")
检查路径中是否存在图像并验证图像扩展(.jpg或.png)
如果路径正确且图像名称正常，但仍然收到错误
用：
from skimage import io
img = io.imread(file_path)
而不是：
cv2.imread(file_path)
函数 imread 从指定文件加载图像并返回 它。如果无法读取图像(由于缺少文件、权限不当、格式不受支持或无效)，该函数将返回一个空矩阵 ( Mat：:d ata==NULL )。
检查是否是您提供的jpg、png、bmp文件并相应地编写扩展名。
可能导致此问题的另一件事是文件和目录名称中的"奇怪"符号。应从文件和文件夹名称中删除所有变音符号 (äöå) 和其他 (éóâ 等) 字符。由于这些字符，我有时会遇到同样的问题。
- 加载图像时出错，请尝试再次检查目录。
- 打印图像以确认它是否实际加载
就我而言，图像命名不正确。检查图像是否存在并尝试
import numpy as np
import cv2
img = cv2.imread('image.png', 0)
cv2.imshow('image', img)
我也遇到过同样的情况，我的情况是因为路径中的韩文字母......
从文件夹名称中删除韩文字母后，它可以工作。
或放
[#-*- coding:utf-8 -*-]
(边缘[ ]除外)
或第一行中的类似内容，以使python理解韩语或您的语言等。 那么即使在我的情况下，路径上有一些韩国人，它也会起作用。
所以事情是这样的，似乎有一些关于路径或字母的东西。 回答的人也在说类似的话。希望你们解决它！
我检查了我的图像文件路径，它是正确的。我确保没有损坏的图像。问题出在我的Mac上。它有时有一个名为.DS_Store的隐藏文件，该文件与图像文件路径一起保存。因此，cv2 在该文件上遇到了问题。所以我通过删除.DS_Store解决了这个问题
我遇到了同样的问题，结果我的图像名称包含特殊字符(例如城堡.jpg)，cv2.imread无法下注处理。我的解决方案是制作文件的临时副本，重命名它，例如temp.jpg，它可以由cv2.imread加载而没有任何问题。
注意：我没有检查其他选项的性能shutil.copy2反之亦然。因此，可能有一个更好/更快的解决方案来制作临时副本。
import shutil, sys, os, dlib, glob, cv2
for f in glob.glob(os.path.join(myfolder_path, "*.jpg")):
shutil.copy2(f, myfolder_path + 'temp.jpg')
img = cv2.imread(myfolder_path + 'temp.jpg')
img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)
os.remove(myfolder_path + 'temp.jpg')
如果只有少数文件带有特殊字符，也可以重命名作为扩展，例如
for f in glob.glob(os.path.join(myfolder_path, "*.jpg")):
try:
img = cv2.imread(f)
img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)
except:
shutil.copy2(f, myfolder_path + 'temp.jpg')
img = cv2.imread(myfolder_path + 'temp.jpg')
img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)
os.remove(myfolder_path + 'temp.jpg')
就我而言，这是一个权限问题。我不得不：
chmod a+wrx图像
，
然后它奏效了。
必须看到错误在cv2.imread()中。给出图像的正确路径。首先，查看您的系统是否加载图像。 这可以通过使用 cv2.imread() 简单加载图像来首先检查。 之后，请参阅此代码进行人脸检测
import numpy as np
import cv2
cascPath = "/Users/mayurgupta/opt/anaconda3/lib/python3.7/site- packages/cv2/data/haarcascade_frontalface_default.xml"
eyePath = "/Users/mayurgupta/opt/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/cv2/data/haarcascade_eye.xml"
smilePath = "/Users/mayurgupta/opt/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/cv2/data/haarcascade_smile.xml"
face_cascade = cv2.CascadeClassifier(cascPath)
eye_cascade = cv2.CascadeClassifier(eyePath)
smile_cascade = cv2.CascadeClassifier(smilePath)
img = cv2.imread('WhatsApp Image 2020-04-04 at 8.43.18 PM.jpeg')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)
for (x,y,w,h) in faces:
img = cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(255,0,0),2)
roi_gray = gray[y:y+h, x:x+w]
roi_color = img[y:y+h, x:x+w]
eyes = eye_cascade.detectMultiScale(roi_gray)
for (ex,ey,ew,eh) in eyes:
cv2.rectangle(roi_color,(ex,ey),(ex+ew,ey+eh),(0,255,0),2)
cv2.imshow('img',img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
在这里，cascPath ，eyePath ，smilePath 应该有从 lib/python3.7/site-packages/cv2/data 中获取的正确实际路径，这里这个路径应该是拾取 haarcascade 文件
您的代码找不到名为 by 错误消息的图形或图形的名称。 溶液：
import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
img=cv2.imread('哈哈.jpg')#solution:img=cv2.imread('haha.jpg')
print(img)
如果有人在从网络摄像头读取帧时遇到同样的问题 [使用类似于"frame = cv2.VideoCapture(0)"] 并在 Jupyter Notebook 中工作，您可以尝试：
-
确保以前尝试的代码尚未运行并重新启动 Jupyter 笔记本内核
-
单独的代码"帧 = cv2。VideoCapture(0)"在单独的单元格中的位置[以前的代码放在上面的单元格中，下面的代码放在单元格下方]
-
然后运行单元格上方的所有代码，其中"帧 = CV2。视频捕获(0)">
-
然后尝试使用其唯一的代码"frame = cv2"运行下一个单元格。视频捕获(0)" - 和 - 直到您继续执行其他单元格 -确保- 此特定单元格左侧的ASTERIX消失和命令订单号出现 - 然后才继续
-
现在您可以尝试执行其余代码，因为您的相机输入不应再为空：-)
-
结束后，确保关闭所有程序并重新启动内核，为再次运行做准备
@shaked litbak 一样，这个错误出现在我最初使用 ASCII 生成器时，因为我天真地认为我只需要添加到 ./data 目录，并自动加载。
我不得不在 --input 选项后附加所需的文件路径。
我也遇到了这种类型的错误：
错误： OpenCV(4.1.2)/io/opencv/modules/imgproc/src/color.cpp：182： 错误： (-215：断言失败) ！_src.empty() 在函数 'cvtColor' 中
解决方案是正确加载图像。由于提到的文件是错误的，因此没有加载图像，因此它抛出了此错误。您可以检查映像的路径，或者如果通过 colab 或驱动器上传映像，请确保映像存在于驱动器中。
当我尝试从非ASCII路径加载图像时遇到问题。 如果我只是使用 imread 来加载图像，我只能得到 None。
这是我的解决方案：
import cv2
import numpy as np
path = r'D:map上海地图abc.png'
image = cv2.imdecode(np.fromfile(path, dtype=np.uint8), cv2.IMREAD_UNCHANGED)
当我将图像保存在非 ASCII 路径中时，也会发生类似的事情。在没有任何警告的情况下，它将无法成功保存。这就是我所做的。
import cv2
import numpy as np
path = r'D:map上海地图abc.png'
cv2.imencode('.png', image)[1].tofile(path)
path = os.path.join(raw_folder, folder, file)
print('[DEBUG] path:', path)
img = cv2.imread(path) #read path Image
if img is None: # check if the image exists in the path you give
print('Wrong path:', path)
else: # It completes the steps
img = cv2.resize(img, dsize=(128,128))
pixels.append(img)
我在加载数千张图像时遇到了同样的问题。显然，有些文件不是有效的图像，但具有正确的文件扩展名。也许保存过程中出错？我通过将 load 函数包装在 try-catch 块中、打印有问题的文件名并继续编写脚本来解决此问题。
# Process the images
for image_path in image_paths:
"""
try-catch block to handle errors in processing individual images.
"""
try:
process_image(image_path, pass_folder, reject_folder)
except cv2.error as e:
print(f"Error processing image {image_path.name}: {str(e)}")
在读取图像名称之前在图像名称之前添加"./"的解决方案...
只需尝试降级 OpenCV 在python Shell中(在cmd中)
>>> import cv2
>>> cv2.__version__
签入 cmd 后
pip uninstall opencv-python
卸载 OpenCV 安装版本后
pip install opencv-python==3.4.8.29