我正在尝试安装NVIDIA docker。我使用了以下线路：
curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/gpgkey |
sudo apt-key add -
distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID)
curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/$distribution/nvidia-docker.list |
sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-docker.list
sudo apt-get update
然后：
$ sudo apt-get install nvidia-docker
现在尝试通过键入来检查它是否安装正确
nvidia-docker run --rm nvidia/cuda nvidia-smi
出现此错误：
nvidia docker|2018/11/06 13:09:24错误：获取权限被拒绝正在尝试连接到位于的Docker守护进程套接字unix:///var/run/docker.sock:收到http://%2Fvar%2Run%2Fdocker.sock/v.38/version:dial unix/var/run/doker.sock:connect：权限被拒绝
后来我尝试了：
sudo nvidia-docker run --rm nvidia/cuda nvidia-smi
出现此错误：
使用默认标记：最新最新：从nvidia/cuda中提取473ede7ed136：拉动完成c46b5fa4d940：拉动完成93ae3df89c92：拉动完成6b1eed27cade：拉动完成d31e9163d0a5:拉动完成8668af631f88：拉动完成0d99f8ab6ae2:完成拉取74440c29d798:完成拉取摘要：sha256:a6b5fd418d1cd0bc6d8a60c1c4ba33670508487039b828904f8494ec29e6b450状态：已下载nvidia/cuda:最新docker:错误的更新映像来自守护进程的响应：OCI运行时创建失败：container_linux.go:348：启动容器进程导致"exec:\"nvidia smi\"：在$PATH中找不到可执行文件"：未知。
我用Ubuntu安装Linux。有人能帮我吗？
您有两个错误，它们都是自显式的。
首先，您的登录用户似乎不允许连接到docker守护进程。这是一个相当标准的问题，你只需要将你的用户登录添加到docker组，它就可以解决这个问题。您需要再次注销/登录才能使此更改生效。
其次，这也是一个相当标准的linux问题，您的shell有一个名为PATH的环境变量，它包含所有要查找命令二进制文件的文件夹，而该命令不包含二进制文件的完整路径。
例如，当您键入curl下载dockernvidia时，您的shell会在/usr/bin/文件夹中找到它，因为这个文件夹是在PATH变量中声明的。
同样适用于您下载的容器和本地系统上的不同用户。您可以调查此特定的错误消息，并在github上找到此问题：https://github.com/NVIDIA/nvidia-docker/issues/388
添加此注释仅供参考。
最新的标记已弃用，预计会出现以下错误：
查看已弃用："最新的"；上的标签https://hub.docker.com/r/nvidia/cuda
通过设置包的GPG和远程回购开始
$ curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/gpgkey | sudo apt-key add - distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID) curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/$distribution/nvidia-docker.list | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-docker.list
然后更新apt列表
$ sudo apt-get update
现在安装nvidia-docker(2(并重新加载docker守护进程配置
$ sudo apt-get install -y nvidia-docker2
$ sudo pkill -SIGHUP dockerd
Nvidia GPU首先需要安装驱动程序。以下是如何确保安装
$ sudo apt-get remove nvidia -384 ; sudo apt-get install nvidia-384
现在，剩下的唯一事情就是测试您的环境，并确保所有东西都安装正确。只需简单地启动nvidia-smi(系统管理界面(应用程序。
$ docker run --runtime=nvidia --rm nvidia/cuda:9.0-base nvidia-smi
输出将类似于此：
+-----------------------------------------------------------------------------+
|NVIDIA-SMI 390.77驱动程序版本：390.77||-------------------------------+----------------------+----------------------+
|GPU名称Persistence-M |总线Id Disp.A |易失性Uncorr。ECC||风扇温度性能Pwr:使用率/Cap |内存使用率| GPU Util Compute M.|
|==========================================+==================+=========================|
|0特斯拉K80关闭|00000000:00:1E.0关闭|0||N/A 39C P0 83W/149W | 0MiB/11441MiB | 98%
默认|+-------------------------------+----------------------+----------------------+
参考：https://cnvrg.io/how-to-setup-docker-and-nvidia-docker-2-0-on-ubuntu-18-04/