计算图像边缘清晰度的算法

Question

我需要计算图像中边缘的清晰度/模糊度，前提是我知道边缘开始的坐标，并且可以计算RGB, HSV和CMYK颜色空间。我需要它作为一个可能的方程

Answer 1

既然你已经知道如何执行卷积，那么看看Sobel算子。

对图像I进行两次卷积，一次与x内核进行卷积，得到G_x

     [-1  0 +1]
Gx = [-2  0 +2] * I
     [-1  0 +1]

与<<p>一旦strong> y 内核获得 G <子> y

     [+1 +2 +1]
Gy = [ 0  0  0] * I
     [-1 -2 -1]

,然后为每个"像素" G <子> x 和 G <子> y ,

G(x,y) = sqrt( Gx(x,y)*Gx(x,y) + Gy(x,y)*Gy(x,y) );

G现在给出图像在(x,y)处的梯度。梯度的大小为您提供了相邻像素之间差异的度量，或边缘的清晰度。高震级表明边缘锋利;数量级接近零表示没有边缘。由于这些术语在数学上不是很精确，因此您必须使用这些值来查看哪些值会给您带来您所认为的"锐利"边缘或"模糊"边缘。