如何在查找字典的基础上创建深度未知的多维字典?(python)

Question

我有一个"查找"字典，它表示节点：

# Original "lookup" dictionary
{
  0 : [1, 2],
  2 : [3],
  4 : [5]
}

我希望在此基础上创建一个新的字典，比如：

# New multidimensional dictionary
{
  0 : {
        1 : {},
        2 : {
              3 : {}
            }
      }
  4 : {
        5 : {}
      }
  }
}

如何使用递归实现这一点？

原始"查找"字典的键表示父节点，值代表一个或多个节点树中的子节点。

原始的"查找"字典包含未知数量的键/值，深度未知。

Answer 1

我假设这个数据结构代表一棵树，并且节点是有编号的，这样父节点的索引总是低于子节点。然后，您可以在助手索引（nodeindex）的帮助下构建所需的树，而无需递归：

tree = dict()
nodeindex = dict()
for node, vals in sorted(lookup.items()):
    if node not in nodeindex:
        nodeindex[node] = tree[node] = dict()  # insert at the top level
    position = nodeindex[node]
    for val in vals:
        if val in nodeindex:
            raise ValueError("Value (%d, %d) would create a loop!" %(node, val))
        nodeindex[val] = position[val] = dict()

如果非树图是合法的，循环的最后一部分将把它找到的值分配给position[val]，而不是引发错误：

    ...
    for val in vals:
        if val in nodeindex:
            position[val] = nodeindex[val]
        else:
            nodeindex[val] = position[val] = dict()