我的朋友有一个小型企业，客户使用电子邮件订购服务。他每天收到几封电子邮件，然后通过整理它变得笨拙。
客户可以要求大约有10种不同的任务，每个任务都有一个或两个单词来指定它。电子邮件中存在的其他信息是将提供服务，时间和相关人员的名字的地方。该电子邮件还包含一个ID，一个具有相当标准格式的长号码。
这些电子邮件非常非结构，但都包含上面的关键信息。我的问题是：浏览这些电子邮件并提取关键信息的最佳方法是什么（例如服务类型，地点，人的名字，ID等）？
我考虑了某种预处理，然后通过Alchemyapi将其传递，然后使用神经网络为每个功能测试炼金术输出（关键信息）。可以监督学习，因为我可以一直进行反馈循环，因为一旦输入信息，我就可以有人验证。
有什么想法吗？谢谢
我猜我可以通过正则表达式和字典匹配来捕获某些部分（ID，任务，时间）。看看Gate的Jape工具。
组装词典应该很容易很好）。
对于匹配位置和人们的名字，您应该小心，如果姓名和位置在定义明确的句子中使用，并且可能会以某种表格或怪异的格式犯更多的错误，则OpenCalais和Alchemyapi可以为您提供良好的结果。另外，您永远无法确定自己正确地捕获了该地点和人，因此不要直接依靠该地点来处理订单。
如果您有有关邮件的结构或预期名称和地点的更多信息（即，您有一个带有所有可能名称的"客户端"表），则可能要执行自己的标签，否则我会坚持使用OpenCalais或Alchemyapi 一些正则表达式。
P.S。我认为所有邮件都是英文。