我正在使用com.databricks.spark.xml加载XML文件,我想使用SQL上下文读取标签属性。
XML:
<Receipt>
<Sale>
<DepartmentID>PR</DepartmentID>
<Tax TaxExempt="false" TaxRate="10.25"/>
</Sale>
</Receipt>
通过,
加载文件val df = sqlContext.read.format("com.databricks.spark.xml").option("rowTag","Receipt").load("/home/user/sale.xml");
df.registerTempTable("SPtable");
打印模式:
root
|-- Sale: array (nullable = true)
| |-- element: struct (containsNull = true)
| | |-- DepartmentID: long (nullable = true)
| | |-- Tax: string (nullable = true)
现在,我想从税收中提取标签属性tufexempt。我尝试了以下代码,这给了我错误。
val tax =sqlContext.sql("select Sale.Tax.TaxExempt from SPtable");
错误:
org.apache.spark.sql.AnalysisException: cannot resolve 'Sale.Tax[TaxExempt]' due to data type mismatch: argument 2 requires integral type, however, 'TaxExempt' is of string type.; line 1 pos 7
任何帮助都将受到高度赞赏。
dataframe的第一个打印模式,在我的情况下,它像下面的Spark XML版本0.3.3
一样打印|-- Sale: struct (nullable = true)
| |-- DepartmentID: string (nullable = true)
| |-- Tax: struct (nullable = true)
| | |-- #VALUE: string (nullable = true)
| | |-- @TaxExempt: boolean (nullable = true)
| | |-- @TaxRate: double (nullable = true)
然后使用以下查询选择XML属性,在注册诱人的
之后sqlcontext.sql(" select sale.tax ['@taxrate']作为temaptable的税收刷")。show();
下面是结果
|税收|
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| 10.25 |
从0.4.1开始,我认为默认情况下的属性以强(_)开头,在这种情况下,只需使用_而不是@在查询属性时。