嗨，我能建议从scala countvectorizer输出的映射：（[label， （nVocab， [i1， i2， ...]， [c1， c2， ...]））到libsvm格式： （label， ： ： ...） ？
如果您将输入作为字符串，对于初学者来说，我不确定在哪里拆分以获取字段。
或者，是否有用于此的 scala 实用程序？谢谢千维德
我弄清楚了这一点。countVectorizer 输出可以转换为稀疏 Vecor 数据类型，该数据类型具有 [size， [indices]， [values]]。索引和值数组可以压缩并以 libsvm 格式输出。
val countVec = vec（1）.asInstanceOf[SparseVector]
经过进一步探索，事实证明我不需要这种转换。我可以使用classLabel和sparseVector创建一个标记点，并直接传递给机器学习对象。
谢谢千维德