如何使用numpyPython打印三维矩阵中的特定列

Question

我在numpy 3D矩阵中打印列时遇到问题。以下是问题的简化版本：

import numpy as np
Matrix = np.zeros(((10,9,3))) # Creates a 10 x 9 x 3 3D matrix
Matrix[2][2][6] = 578
# I want to print Matrix[2][x][6] for x in range(9)
# the purpose of this is that I want to get all the Values in Matrix[2][x][6]

非常感谢你们能帮我。提前谢谢。

Answer 1

切片可以工作：

a = np.zeros((10, 9, 3))
a[6, 2, 2] = 578
for x in a[6, :, 2]:
    print(x)

输出：

0.0
0.0
578.0
0.0
0.0
0.0
0.0
0.0
0.0

Answer 2

不确定Numpy是否支持这一点，但您可以通过以下方式使用普通列表：

如果您有三个列表a = [1,2,3]、b = [4,5,6]和c = [7,8,9]，您可以通过执行来获得第二维度[2,5,8]

list(zip(a,b,c))[1]

编辑：

事实证明，这在Numpy中非常简单。根据这个线程，你可以只做：

Matrix[:,1]

Answer 3

不确定这是否是您想要的。这里是演示：

In [1]: x = np.random.randint(0, 20, size=(4, 5, 3))
In [2]: x
Out[2]: 
array([[[ 5, 13,  9],
        [ 8, 16,  5],
        [15, 17,  1],
        [ 6, 14,  5],
        [11, 13,  9]],
       [[ 5,  8,  0],
        [ 8, 15,  5],
        [ 9,  2, 13],
        [18,  4, 14],
        [ 8,  3, 13]],
       [[ 3,  7,  4],
        [15, 11,  6],
        [ 7,  8, 14],
        [12,  8, 18],
        [ 4,  2,  8]],
       [[10,  1, 16],
        [ 5,  2,  1],
        [11, 12, 13],
        [11,  9,  1],
        [14,  5,  1]]])
In [4]: x[:, 2, :]
Out[4]: 
array([[15, 17,  1],
       [ 9,  2, 13],
       [ 7,  8, 14],
       [11, 12, 13]])