我需要实现一个系统，用于在嵌入式平台上存储来自多个设备的带时间戳的传感器数据。根据这个相关的问题，关系数据库是存储此类数据的首选解决方案，因此我一直在研究SQLLite。
然而，我也需要数据库能够回答诸如"9月12日13:15的室内温度是多少"之类的问题，即使当时没有准确记录传感器数据。换句话说，我需要数据库能够处理插值。据我所知，SQLite无法处理这一问题，通常的嫌疑人（MySQL、PostgreSQL）也无法处理。
此外，我还需要数据库能够检测数据中的差距。
这个相关的问题似乎涉及大型机ish数据库，而不是嵌入式数据库。
因此：是否有适合嵌入式平台的数据库系统支持对时间序列数据执行的"常规"操作
您不应该希望或期望数据库为您进行插值。只需提取与所需时间最接近的值，然后编写自己的插值。只有您知道应该使用什么样的插值类型。也许是两点之间的简单线性，也许是更多点之间的高阶多项式。这实际上取决于您的系统和数据建模情况。
专用时间序列数据库。
尝试：
- RRDTool（简单实用程序，可能对您来说就足够了）
- OpenTSDB
- InfluxDB
考虑到您的用例，可能还需要采取完全不同的方法，使用针对简单插入优化的"物联网"目标数据存储（Xively，Phant.io），然后进行时间序列分析的后处理。