概述
我目前正在处理一系列的.txt文件,我正在导入MATLAB。为了简单起见,我将从概念上展示我的问题。我是MATLAB(或一般编程)的新手。
这些.txt文件包含跟踪视频中ROI(逐帧)的数据,第一列为时间('t'),第二列为速度('v'),如下所示;
T1 = T2 = etc.
t v t v
0 NaN 0 NaN
0.1 100 0.1 200
0.2 200 0.2 500
0.3 400 0.3 NaN
0.4 150
0.5 NaN
问题
- 文件大小不同,列保持固定,但行因试验而异,如T1和T2所示
每个文件的时间列都是相同的,所以我想将数据组织在一个表中,如下所示;
time v1 v2 etc. 0 NaN NaN 0.1 100 200 0.2 200 500 0.3 400 NaN 0.4 150 0 0.5 NaN 0
请注意,我想在较短的试验结束时添加0(或NaN),以解决大小差异的问题。
编辑
两种解决方案都适用于我的数据集。我感谢所有的帮助!
您可以使用readtable
将每个文件导入到table
中,然后使用outerjoin
以您期望的方式组合表。如果所有数据都在t = 0
处开始或不开始,这将起作用。
从文件创建table
:
T1 = readtable('filename1.dat');
T2 = readtable('filename2.dat');
然后执行outerjoin
(为演示目的创建的伪数据)。
t1 = table((1:4)', (5:8)', 'VariableNames', {'t', 'v'});
%// t v
%// _ _
%// 1 5
%// 2 6
%// 3 7
%// 4 8
% t2 is missing row 2
t2 = table([1;3;4], [1;3;4], 'VariableNames', {'t', 'v'});
%// t v
%// _ _
%// 1 1
%// 3 3
%// 4 4
%// Now perform an outer join and merge the key column
t3 = outerjoin(t1, t2, 'Keys', 't', 'MergeKeys', true)
%// t v_t1 v_t2
%// _ ____ ____
%// 1 5 1
%// 2 6 NaN
%// 3 7 3
%// 4 8 4
我建议使用padarray
和horzcat
函数。它们分别是:
- 用额外的数据填充矩阵或向量,有效地添加额外的0或任何指定值(
NaN
也适用) - 水平连接矩阵或向量
首先,尝试获得必须连接的最长向量的长度。让我们把这个值称为max_len
。一旦你有了它,你就可以通过以下操作来填充每个向量:
v1 = padarray(v1, max_len - length(v1), 0, 'post');
% You can replace the '0' by any value you want !
最后,一旦有了相同大小的向量,就可以使用horzcat
:将它们连接起来
big_table = horzcat(v1, v2, ... , vn);