用还原计算n个百分位数的麻烦

Question

我有一些带有日期(d(和值(v(的CrossFilter数据：

[
 {d: "2013-07-26T00:00:00.000Z", v: 2.5}
 {d: "2013-07-25T00:00:00.000Z", v: 2.64}
 // ...and many more
[

我在Crossfilter(crossfilter2@1.4.5(中创建了一个几个月的组：

months = cf.dimension((d) => {
    const dateObj = new Date(d.d);
    // use 1-12 instead of 0-11
    return dateObj.getMonth() + 1;
});
monthsGroup = months.group();

因此， monthsGroup.all()返回12个对象的数组，按月汇总。我希望这些对象包括最小，最大和中位数，以及第25％和第75个百分位。还原(reductio@0.6.3(有助于开箱即用的最小，最大和中位数，因此我添加了一个自定义聚合器来添加第75％和25个百分位。

以下代码 works ，但是非常慢：

const monthReducer = reductio()
.valueList(d => d.v)
.min(true)
.max(true)
.median(true)
.count(true)
.custom({
    add(p) {
        const valueList = p.valueList;
        p.p75 = getPercentile(valueList, 75);
        p.p25 = getPercentile(valueList, 25);
        return p;
    },
    remove(p) {
        const valueList = p.valueList;
        p.p75 = getPercentile(valueList, 75);
        p.p25 = getPercentile(valueList, 25);
        return p;
    },
    initial(p) {
        p.p75 = undefined;
        p.p25 = undefined;
        return p;
    },
});

如果我删除.custom块，则更快。这运行了data中每个项目的代码，这是不必要的，因为它只需要查看最终的valueList即可。Reaductio有一个几乎记录的.post()钩子，我认为在这里可以解决问题，但我无法正常工作。

更新：我得到了后处理的挂钩回调，但它无法按照我的期望。

我尝试使用我在来源中看到的无证件方法注册新的帖子处理器：

// register post-processing function to add percentiles
reductio.registerPostProcessor('addPercentiles', (prior) => {
    const all = prior();
    return () => {
        const updated = all.map((e) => {
            const valueList = e.value.valueList;
            e.value.p75 = getPercentile(valueList, 75);
            e.value.p25 = getPercentile(valueList, 25);
            return e;
        });
        return updated;
    };
});

并将其添加到post()钩：

// run post-processing to add the 25th & 75th %iles
this.monthsGroup.post().addPercentiles()();

这似乎可以做我想要的，但只有一次。当将过滤器应用于另一个维度时，它不会重新运行帖子挂钩。

如果中位数仅是第50个百分点，那么获得第25和第75位应该是微不足道的。我觉得自己很亲密，但我显然做错了什么。如何将这些聚合添加到还原降低器？

Answer 1

一种解决方案是在呈现图表之前，只需手动添加分位数即可。我有一个formatData函数确实需要日期/时间格式，并将数据重组以更友好。由于数组的每个元素中仍然可以使用valueList，因此我只是添加了几行来计算其中的25％和27个百分位。

不是理想的，但非常容易！