我在卡桑德拉(3.11.2(中有数据,这也是我的df:
卡桑德拉的数据:
id | some_data
-- | ---------
1 | [{s1:"str11", s2:"str12"},{s1:"str13", s2:"str14"}]
2 | [{s1:"str21", s2:"str22"},{s1:"str23", s2:"str24"}]
3 | [{s1:"str31", s2:"str32"},{s1:"str33", s2:"str44"}]
DF详细信息:
df.printSchema()
//| |-- id: integer (nullable = true)
//| |-- some_data: array (nullable = true)
//| | |-- element: struct (containsNull = true)
//| | | |-- s1: string (nullable = true)
//| | | |-- s2: string (nullable = true)
这里的Cassandra模式定义为:
id:字符串
some_data:列表冷冻test_udt创建为 -> 创建类型test.test_udt( S1文本, S2文字 (;
我正在使用Spark-Cassandra-Connector 2.0从Cassandra获取数据以在Spark 2.2.1上处理。
必需的输出
输出是DF
的爆炸形式id | some_data | s1 | s2
-- | ---------------------------------------------------| ----- | ----
1 | [{s1:"str11", s2:"str12"},{s1:"str13", s2:"str14"}]| str11 | str12
1 | [{s1:"str11", s2:"str12"},{s1:"str13", s2:"str14"}]| str13 | str14
2 | [{s1:"str21", s2:"str22"},{s1:"str23", s2:"str24"}]| str21 | str22
2 | [{s1:"str21", s2:"str22"},{s1:"str23", s2:"str24"}]| str23 | str24
3 | [{s1:"str31", s2:"str32"},{s1:"str33", s2:"str44"}]| str31 | str32
3 | [{s1:"str31", s2:"str32"},{s1:"str33", s2:"str44"}]| str33 | str34
我过去的方法
我使用了Spark-Cassandra-Connector 1.6,在Spark 1.6上使用了上述问题的整洁解决方案,例如:
import org.apache.spark.sql.functions._
case class my_data(s1 : String, s2 : String)
val flatData = df.explode(df("some_data")){
case Row(x : Seq[Row]) =>
x.map(x =>
my_data(
x.apply(0).asInstanceOf[String],
x.apply(1).asInstanceOf[String]
))
}
flatData.show()
我们升级到2.x后,我会在使用explode
函数时遇到错误。火花文件说explode
已弃用。建议flatMap
作为explode
的替代方法。
问题:
- 如何在Scala中爆炸数据框以获得与以前相同的结果?
- 如何使用
flatmap
翻译我的旧代码?
您可以使用 explode
函数,该功能也被建议作为explode
方法的替代方案。 getItem
用于从 struct
获取字段。
df.withColumn("exploded" , explode($"some_data"))
.withColumn("s1" , $"exploded".getItem("s1"))
.withColumn("s2" , $"exploded".getItem("s2"))
.drop("exploded")
.show(false)
//+---+------------------------------+-----+-----+
//|id |some_data |s1 |s2 |
//+---+------------------------------+-----+-----+
//|1 |[[str11,str12], [str13,str14]]|str11|str12|
//|1 |[[str11,str12], [str13,str14]]|str13|str14|
//|2 |[[str21,str22], [str23,str24]]|str21|str22|
//|2 |[[str21,str22], [str23,str24]]|str23|str24|
//|3 |[[str31,str32], [str33,str44]]|str31|str32|
//|3 |[[str31,str32], [str33,str44]]|str33|str44|
//+---+------------------------------+-----+-----+