对时间序列进行切片

Question

假设我有一个时间序列"TS"，其范围为月份。如何从 TS 获取子时间序列，例如一天的范围。

我试过这段代码：

subts = pd.Series(TS,index=pd.to_datetime(['2015-09-26','2015-09-27']))

但是我收到此错误：

ValueError: Wrong number of items passed 472, placement implies 2

我的理解是，我选择的方法匹配 TS(472 行(中的每个值以及我在构造函数中给出的时间范围(即：['2015-09-26'，'2015-09-27'](

有没有办法真正对时间序列进行切片？只是在给定的时间范围内提取其中的一部分？

Answer 1

我认为您可以使用按[]选择，另请参阅索引：

subts = TS['2015-09-26':'2015-09-27']

或：

subts = TS.loc['2015-09-26':'2015-09-27']

样本：

np.random.seed(123)
TS = pd.Series(np.random.randint(10, size=10), pd.date_range('2015-09-24', periods=10))
print (TS)
2015-09-24    2
2015-09-25    2
2015-09-26    6
2015-09-27    1
2015-09-28    3
2015-09-29    9
2015-09-30    6
2015-10-01    1
2015-10-02    0
2015-10-03    1
Freq: D, dtype: int32
subts = TS['2015-09-26':'2015-09-27']
print (subts)
2015-09-26    6
2015-09-27    1
Freq: D, dtype: int32