Python:将日期时间提取为年、月和日，结果为浮点数

Question

我的数据有一个像这样的datetime索引2016-11-05 23:40:00 .
我想将日期时间元素提取到年、月和日的三个新列中。我使用以下

import datetime as dt
df['year'] = df.index.year
df['month'] = df.index.month
df['day'] = df.index.day

但结果是浮动的

year    month   day
2016.0  11.0    5.0

我要

year    month   day
2016    11      5

任何帮助，不胜感激。

Answer 1

我认为浮点数的原因缺少值，所以如果使用熊猫 0.24+ 是可能的，请使用 Nullable Integer Data Type ：

df['year'] = df.index.year.astype('Int64')
df['month'] = df.index.month.astype('Int64')
df['day'] = df.index.day.astype('Int64')

Answer 2

只需使用 astype ：

import datetime as dt
df['year'] = df.index.year.astype(int)
df['month'] = df.index.month.astype(int)
df['day'] = df.index.day.astype(int)

如果有 Nan's 则使用 errors 参数：

df['year'] = df.index.year.astype(int, errors='ignore')

这将返回具有空索引的列的 nans

Answer 3

在 int 上转换它

import datetime as dt
df['year'] = int(df.index.year)
df['month'] = int(df.index.month)
df['day'] = int(df.index.day)

Answer 4

或者，如果你有很多列，最简单的可能是毕竟用于构造数据帧的代码：

df = df.astype(int)