我正在尝试使用 plm 包在 R 中运行不平衡面板的面板回归。我正在使用"享乐"数据来运行相同的数据。
我试图复制以下论文中所做的类似内容：http://ftp.uni-bayreuth.de/math/statlib/R/CRAN/doc/vignettes/plm/plmEN.pdf(第 14 页，3.2.5 不平衡面板(。
我的代码看起来像这样：
form = mv ~ crim + zn + indus + chas + nox + rm + age + dis + rad + tax + ptratio + blacks + lstat
ba = plm(form, data = Hedonic)
但是，我在执行时收到以下错误：
Error in names(y) <- namesy :
'names' attribute [506] must be the same length as the vector [0]
traceback(( 产生以下结果：
4: pmodel.response.pFormula(formula, data, model = model, effect = effect,
theta = theta)
3: pmodel.response(formula, data, model = model, effect = effect,
theta = theta)
2: plm.fit(formula, data, model, effect, random.method, random.dfcor,
inst.method)
1: plm(form, data = Hedonic)
我是面板回归的新手，如果有人可以帮助我解决这个问题，我将不胜感激。
谢谢。
那篇论文已经有十年的历史了，我不确定plm这样工作。最新的文档在这里 https://cran.r-project.org/web/packages/plm/vignettes/plm.pdf
出现您的问题是因为，在文档中：
当前版本的 PLM 能够与常规 data.frame，没有任何进一步的转换，前提是 单个索引和时间索引位于前两列中，
Hedonic数据集在前两列中没有单个索引和时间索引。我不确定个人索引和时间索引在数据中的位置，但是如果我为索引指定townid，我至少会得到运行的内容：
> p <- plm(mv~crim,data=Hedonic)
Error in names(y) <- namesy :
'names' attribute [506] must be the same length as the vector [0]
> p <- plm(mv~crim,data=Hedonic, index="townid")
> p
Model Formula: mv ~ crim
Coefficients:
crim
-0.0097455
因为当你不指定id和时间索引时，它将尝试使用前两列，而在享乐中，它为id提供了唯一的数字，所以整个模型就分崩离析了。
如果您查看help(plm)中的示例，您可能会注意到所有数据集中的前两列定义了 id 和时间。