我知道，要训练用于图像识别的深度神经网络，需要一个或多个好的GPU，因为它们比CPU更适合这项任务。 这一切都很清楚，并且有很多使用各种库的各种教程来说明如何做到这一点。
但是，当我训练了我的深度神经网络时，运行经过训练的深度神经网络以识别位于服务器上的某些 Web 应用程序中的图像的硬件要求是什么？为此，我需要在服务器上安装强大的 GPU 吗？对于运行预先训练的深度神经网络(RAM、CPU、存储(而言，哪些硬件更重要？
我可以在安卓应用程序上运行预先训练的网络进行图像识别吗？这是个好主意吗？
抱歉，如果我的问题太模糊和宽泛，但我找不到关于这个主题的任何适当和详细的评论。
当然，答案取决于很多因素，包括模型的大小、CNN 层的数量、激活函数的类型等。
但是，一旦我的模型(3层卷积和256个完全连接的节点(经过训练，就可以在没有GPU的常规MacBook Pro(16GB RAM，2.7 GHz Intel Core i5处理器(上进行单个图像预测。预测瞬间发生(<1 秒(。
希望能回答你的问题。