>我正在尝试制作一个获取花朵图像并识别它的应用程序。
我想使用机器学习，但是当我查找数据集时，我发现每朵花最多包含700张图像的数据集。我明白，仅仅取得好成绩是不够的。
有人知道更大的数据集吗？在机器学习中获得高精度的数据集的最小大小是多少？
你认为在图像处理中比在 ML 中更好地使用该应用程序吗？
首先，你凭什么说每朵花的 700 张图像不会给出足够好的结果？我觉得对于一个体面的模型来说已经足够了。
您无法说出数据集的最小大小是多少。知道是否有足够的数据的唯一方法是将训练数据分解为 70%-30%(取决于(的训练数据和测试数据，然后训练模型并比较模型在训练数据和测试数据上的准确性。如果这令人满意(取决于应用程序(，则意味着您有足够的数据用于该应用程序。以下是 CNN 和 MLP 实现的链接，用于解决您要解决的相同问题。希望这有帮助。
https://www.kaggle.com/olgabelitskaya/the-dataset-of-flower-images