目标:我有两个Pandas Series
。在每个方面,我都想应用一个函数,该功能为我提供了一些列的统计量(例如sum
,count
等(。所有这些都嵌入到每个循环中。例如:
DataFrame1
Id V1 V2
0 3 2
1 2 1
DataFrame2
Id T1 T2
0 4 2
1 5 2
结果(在计数任务上(假定为:
DataFrameGoal
Id V1 V2 T1 T2
0 2 2 2 2
我的代码正常工作,但我得到的解决方案是:
DataFrameGoal
Id V1 V2 T1 T2
0 2 2 NaN NaN
1 NaN NaN 2 2
我的代码:
import pandas as pd
import numpy as np
df1 = pd.DataFrame({'a' : np.random.randn(6),
'b' : np.random.randn(6),
'c' : np.random.randn(6)})
df2 = pd.DataFrame({'d' : np.random.randn(6),
'e' : np.random.randn(6),
'f' : np.random.randn(6)})
def mysum(col):
return col.count()
lst = []
lst.append(df1)
lst.append(df2)
myDf = pd.DataFrame()
for el in lst:
test = el.apply(lambda cols: mysum(cols))
myDf = myDf.append(test, ignore_index=True)
print(myDf)
谁能帮助我取得自己的目标?我也尝试了.assign
,但这也无法解决我的问题。附言:我知道简单的事情可以很容易地完成,但是我有一些复杂的任务,这只是一个简单的例子。
尝试此
pd.concat([df1,df2], axis=1)
然后应用您想要的任何功能。
很难说问题是否来自串联dataframes或表格mySum()
。但是您可以尝试:
myDf = (pd.concat(el.apply(lambda cols: mySum(cols))
for el in [df1,df2])
.to_frame().T)