R-模型性能绘图:回归模型的MAE图[ROC绘图的回归等效]

Question

我有一个用于确定租金的回归模型，预测是按小时租赁的数量，而不是0/1二进制结果。

因此，对于性能度量，我主要是在查看平均绝对错误(MAE(。

我的问题是，有没有一种方法可以将R中的MAE图形方式绘制在R中？我本质上是在寻找ROCR软件包的MAE版本。

我的数据集还需要查看模型的性能如何变化，随着预测未来的预测，我想在预测的时间上绘制回归预测的MAE。

Answer 1

您可以自己计算自己。这是一个简单的示例，其中包括MAE的滚动计算。在这种情况下，它不是很有意义，但可能对您的目的有用：

library(dplyr)
MyData <- iris %>% select(Sepal.Length, Sepal.Width, Petal.Length,Petal.Width)
MyModel <- lm(Sepal.Length ~ ., MyData)
MyDf <- data.frame(Observation = MyData$Sepal.Length,
                   Predictions = predict(MyModel),
                   CumMeanAbsError = cumsum(abs(MyData$Sepal.Length-predict(MyModel)))/as.integer(row.names(MyData)))