r-从列表中提取更频繁的距离

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我在处理R列表时遇到问题。

我有一个由113932个元素组成的大列表,其中每个元素都以图形的方式表示一个群体。我想找到更受欢迎的节点和列表。这意味着我想知道一个实例在列表的元素中出现了多少次。有人能帮我吗?

在这里,我粘贴了一个我想要获得的示例:

list_n[[1]]
## [1] 149574 194554
list_n[[2]]
## [1] 149574 1245 1235 1255    

我想查找或构建的函数的结果应该报告149574重复两次的事实。

我的错是,我不太清楚,我想构建的函数类似于

mia_f&lt-函数

vett&lt-未列出(lis(

fd&lt-1:长度(vett(

nm&lt-sapply(lis,length(

hg&lt-空

对于(i in 1:长度(nm(({

f<-rep(i,nm[i])
hg<-c(hg,f)

}

return(as.data.frame(rbind(vett,hg((

}

将列表合并为一个向量,然后使用table获取频率。

table(do.call(c,list_n((

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