小贝子编程

Keras课程学习——改变洗牌法



我想改变我们在Keras中混洗训练数据的方式。按照惯例，我们在每个历元中打乱样本，然后进行批处理，并拟合模型。现在我想先批样品，然后把这些"；BATCHES"；(每个批次中的所有样本都不应混洗(。原因是我根据标准(课程学习(订购了所有样本，我想保留这样的顺序。你知道我该怎么做吗？

我根据这个链接找到了答案：如何洗牌='；批次'；.fit((层的参数在后台工作？

简言之：我们需要将shuffle设置为"匹配"。

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