根据Numpy中的数据大小生成随机概率

Question

我想使用Numpy生成一个使用范围和特定大小的非均匀随机样本，如下所示：

np.random.choice(m=5, n, p=[0.1, 0, 0.3, 0.6, 0])，

然而，我希望基于m的大小自动地随机获得p，而不需要如上所述手动写入p=[0.1, 0, 0.3, 0.6, 0])。如何在Numpy中做到这一点？

Answer 1

一种获取长度为m的随机float值列表的方法，其总和为1:

m = 5
values = [np.random.rand() for _ in range(m)]
p = [v/sum(values) for v in values]

然而，由于values都在0-1的范围内，因此权重比您可能追求的更均匀。你必须详细说明你想要什么类型的分发，才能得到更具体的答案。