基于SpaCy的谷歌人工智能平台自定义预测

Question

我正试图在谷歌的人工智能平台上运行一个自定义预测例程，但当我在setup.py:中包含spaCy作为必需包时，总是会出错

gcloud beta ai-platform versions create v1 --model MODEL_NAME --python-version=3.7 --runtime-version=1.15 --package-uris=gs://PATH_TO_PACKAGE --machine-type=mls1-c4-m2 --origin=gs://PATH_TO_MODEL --prediction-class=basic_predictor.BasicPredictor
Using endpoint [https://ml.googleapis.com/]
Creating version (this might take a few minutes)......failed.
ERROR: (gcloud.beta.ai-platform.versions.create) Create Version failed. Bad model detected with error:  "There was a problem processing the user code: basic_predictor.BasicPredictor cannot be found. Please make sure (1) prediction_class is the fully qualified function name, and (2) it uses the correct package name as provided by the package_uris: ['gs://PATH_TO_PACKAGE'] (Error code: 4)"

一旦我删除了spaCy作为依赖项，AI平台就可以创建版本，所以看起来不正确的函数名或包名不可能是问题所在。显然，我的模型依赖于spaCy，所以不考虑它。

有人知道怎么解决这个问题吗？

Answer 1

这似乎是一个关于如何在AI平台预测节点上安装依赖项的问题。我复制了这个问题，得到了同样的错误，我还试图将库打包为tar.gz文件，但以同样的方式失败了。

我继续在GCP IssueTracker中报告了这个问题，这样人工智能平台团队就可以调查它，你可以订阅它，并在任何更新时接收通知。