在计算误差时何时使用测试集和验证集?我有线性回归和弹性网络模型。我是用Scikit-learn和Python学习机器学习的新手。
我正在努力解决这个问题。数据集:UCI机器学习森林火灾数据
您可以在使用最小化错误的方法构建模型时使用测试集。在构建模型之后,可以使用验证集计算实际误差,然后使用该误差来纠正参数。我希望这对你有帮助。
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