我有一个表(UserAction
)具有以下结构:
UserActionPK - unique primary key of the UserAction table
AgencyCode - unique name for an agency
EditedKEY - key of a table edited by the user
UserName - name of the user that edited the record
EditedDate - day on which the edit was made
我需要查询该数据,并最终得到一个pivot数据集,其中一列用于AgencyCode,一列用于一组用户(例如[JohnDoe]、[joessmith]、[SomeGuy])。在每个用户的列中,它将列出用户执行的UserActions的总数。交货/
AgencyCode JohnDoe JoeSmith SomeGuy
ABC 1 3 4
DEF 0 7 2
然而,有一个特殊情况。如果用户在一天(EditedDate)内对相同的记录(EditedKEY)执行了多个操作,那么它应该只算作一个操作。例如,如果JohnDoe在2013年1月1日编辑了EditedKEY为"XXX"的记录1次,然后在2013年1月2日编辑了相同的EditedKEY为"XXX"的记录3次,这些应该只算作2次编辑。实际上,我需要在旋转EditedDate值之前对其进行分组。注意,EditedKEY值是一个向导,因此即使在代理之间,它也始终是唯一的。
我有一个查询,将得到我需要的数据和pivot它,但没有分组UserActions与相同的EditedDate, UserName和AgencyCode:
select * from
(
select UserActionKEY, AgencyCode, EditedDate, UserName
from UserAction
where EditedDate >= @FromDate
and EditedDate <= @ToDate
) Pivot1
pivot
(
count(UserActionKEY)
for UserName in
(
[JohnDoe],
[JohnSmith],
[SomeGuy],
)
) Pivot2
如何让它按日/用户/机构对这些操作进行分组?
UPDATE -以下是一些请求的示例数据:
UserActionPK AgencyCode EditedKEY UserName EditedDate
0F573329-0C83-44B8-AD9A-808D8795FCCF ABC 521A63CD-AEEF-44BF-BDCB-EE96373AC39A JohnDoe 3/11/2013
36321DB6-DA1B-430E-B85C-36372088860E ABC 521A63CD-AEEF-44BF-BDCB-EE96373AC39A JohnDoe 3/11/2013
BDC9B165-CC93-409A-BEAE-3365709F6E54 ABC 042D633F-47AC-4A5C-BE3B-B179E01AD5C9 JohnDoe 3/11/2013
2475344C-80DD-4898-A7CD-B41B2593F0FE DEF F6016422-BB24-4B39-A735-BCD1206AEA4A JohnDoe 3/11/2013
3CD7B9BB-428A-45E9-B254-8A2FD502B9F7 DEF C9A028F6-6E1A-4FD6-A549-D932BC20AA88 JohnDoe 3/11/2013
B0348158-1455-42DF-81EB-29704F08E920 ABC 6937C16A-752A-4D69-BBE9-932015B8C137 JohnDoe 3/12/2013
F1C5950D-05D2-48B6-BFC3-1C32FD970F76 ABC 521A63CD-AEEF-44BF-BDCB-EE96373AC39A JohnDoe 3/12/2013
502F67A2-6448-48FB-8BFE-74D21592BA48 ABC B3371961-06EE-4CD3-9373-87102EB793FA JoeSmith 3/11/2013
E797DFE0-8693-44FC-821F-46B745B37533 ABC 79E1F21F-C7D3-4F8C-8D51-536C34FF84D4 JoeSmith 3/11/2013
在这个例子中,JohnDoe列应该对代理"ABC"有4个动作计数,即使他对该代理有5条记录,因为他当天对同一个"EditedKEY"(521A63CD-AEEF-44BF-BDCB-EE96373AC39A)有2个动作,这只算1个动作。
不是直接的COUNT(...)
,而是对分组标准加上额外的字段Value = 1
执行SELECT DISTINCT。然后执行SUM(Value)
来代替COUNT(...)
。
这种pivot通常最好使用客户机应用程序代码,而不是使用SQL。SQL代码需要在前端知道查询开始时结果列的个数和名称。