r语言 - 受限玻尔兹曼机

Question

我目前正在尝试使用deepnet软件包在R中研究RBM。我用我自己的数据集训练了一个RBM，有3个输入点。训练完网络后，我得到了两组权重和两组偏差。我的代码是这样运行的

a<-matrix(c(1,0,0,0,1,0,0,0,1,1,1,1),nrow=4,ncol=3,byrow=T)
RBM_trn<-rbm.train(a, 2, numepochs = 30, batchsize = 100, learningrate=0.8,
momentum =0.5 ,visible_type = "bin",hidden_type = "bin" , cd = 1)
RBM_trn

我得到的结果在2的集合中。我得到了两个2x3权重矩阵。另一个矩阵是什么意思?

Answer 1

检查:https://github.com/cran/deepnet/blob/master/R/rbm_train.R

其中W和B对应于每次迭代中使用随机(或小批量)梯度下降来优化成本函数的学习权重和偏差，VW和VB也结合了动量(有助于最小化噪声权重更新)。