图像处理中的特征检测和特征描述符



嗯,我对特征检测和特征描述符很清楚。特征检测是在图像中发现一些有趣的点,我们可以通过SIFT,HoG等描述符来描述它们。我的疑问非常具体。假设我有一个图像(I),我应用了哈里斯检测器并找到了该图像中角的x,y位置。现在,我想应用 SIFT 来查找 SIFT 功能,那么我应该怎么做?我应该只用检测到的角落制作一个新图像,然后应该在其上应用 SIFT 吗?或者 SIFT 应该应用于图像 I(但我想这没有任何用处)?

请帮助我澄清一些实际情况。

正如您所说,SIFT 描述符描述了特征点。 但是,SIFT也尝试实现规模不变。 这意味着SIFT检测器还可以检查与它们对各种尺度的响应有关的潜在关键点。 探测器不仅记录x,y,还记录刻度信息。

这意味着您可能最好使用 SIFT 附带的检测器以及描述符。 Matlab 和 OpenCV 实现都可以轻松检测和描述点。

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