我是SVM的新手，我正在使用libsvm 3.21来训练和测试我的数据。我的每个实例都有类标签 1,2,..,5（假设我有 10 个）。
有没有办法将预测的类标签（例如 3,5,1,2,3,4,2,1,1,4）打印到 csv 或 txt 文件中？我一直在 http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/faq.html 这里寻找，但似乎libsvm只输出这个（以及.model，.range和.scale文件）：
optimization finished, #iter = 219
nu = 0.431030
obj = -100.877286, rho = 0.424632
nSV = 132, nBSV = 107
Total nSV = 132
根据libsvm中的自述文件，假设你有train.data，test.data，你需要做的是使用svm-train训练你的数据
user:~$ ./svm-train train.data svm.model
*
optimization finished, #iter = 162
nu = 0.431029
obj = -100.877288, rho = 0.424462
nSV = 132, nBSV = 107
Total nSV = 132
然后使用刚刚使用 SVM 预测训练的模型测试 test.data
user:~$ ./svm-predict test.data svm.model svm.output
Accuracy = 86.6667% (234/270) (classification)
您可以在 svm.output 中找到预测的标签。
user:~$ head -5 svm.output
1
-1
-1
1
-1
特别是，如果要将其更改为.csv文件，则可以键入
user:~$ tr -s 'n' ',' < svm.output > svm.csv