按年划分的熊猫数据框架索引

Question

我创建了一堆数据帧，它们是这样组织的(我们称之为df):

                   2014-12-31   2013-12-31  2012-12-31  2011-12-31
After Tax ROE     32             11          318        114
Cash Ratio        91             126          41        159
Current Ratio     152            188          97        195
Gross Margin      28             23           7         30
Operating Margin  6              3            95        123
Pre-Tax Margin    9              4            96        124
Pre-Tax ROE       31             11           318       113
Profit Margin     9              4            96        125
Quick Ratio       107            137          48        169

我写了一个脚本来抓取纳斯达克网站，并为不同的股票制作了一堆这些。我希望能够以这种格式比较一年内不同股票的这些比率:

2014
      AAPL GOOG TSLA 
ratio  int  int  int
ratio  int  int  int
ratio  int  int  int
ratio  int  int  int

我知道我可以引用像df[[0]]这样的列来获得2014年特定数据框架的列。

但我想索引基于年份，所以它总是工作，无论如何列的方向。为此，我专门为df datetime对象设置了列标题。我怎么做呢?

Answer 1

可以将列设置为DateTimeIndex，这样可以更灵活地选择。

例如:

import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(
    np.arange(10).reshape((5, 2)),
    columns=pd.DatetimeIndex(['2014-04-14', '2015-05-15']))
print(df['2014'])