Postgres vs oracle做了100万平方米，我做错了吗?

我们试图了解Oracle和PostgreSQL的原始性能。我们有丰富的oracle经验，但对PostgreSQL是新手。我们将对我们的数据运行大量查询，等等。但首先我们想看看它们在基本的内核任务上是如何执行的，比如数学和分支，因为SQL是建立在这些基础上的。

我们都运行了100万次平方根(从1到1 mill)的代码。然后在If..Then语句中执行相同的操作。

结果有点令人不安:

Oracle      4.8 seconds
PostgreSQL  21.803 seconds

添加if语句:

Oracle      4.78 seconds
PostgreSQL  24.4 seconds

代码Oracle平方根

SET SERVEROUTPUT ON
SET TIMING ON
DECLARE
  n NUMBER := 0;
BEGIN
  FOR f IN 1..10000000
LOOP
    n := SQRT (f);
  END LOOP;
END;

PostgreSQL

DO LANGUAGE plpgsql $$ DECLARE n real;
BEGIN
FOR f IN 1..10000000 LOOP
n = SQRT (f);
END LOOP;
RAISE NOTICE 'Result => %',n;
END $$;

SET SERVEROUTPUT ON
SET TIMING ON
DECLARE
  n NUMBER := 0;
BEGIN
  FOR f IN 1..10000000
LOOP
  if 0 =0 then
    n := SQRT (f);
    end if;
  END LOOP;

postgres添加if

DO LANGUAGE plpgsql $$ DECLARE n real;
BEGIN
FOR f IN 1..10000000 LOOP
if 0=0 then 
n = SQRT (f);
end if;
END LOOP;
RAISE NOTICE 'Result => %',n;
END $$;

我在PostgreSQL中使用了一个匿名块。我也把它作为一个函数，得到了相同的结果

CREATE OR REPLACE FUNCTION testpostgrescpu()
  RETURNS real AS
$BODY$
declare
     n real;
BEGIN
   FOR f IN 1..10000000 LOOP        
    n = SQRT (f);       
   END LOOP;        

   RETURN n;
END;
$BODY$
  LANGUAGE plpgsql VOLATILE
  COST 100;
ALTER FUNCTION testpostgrescpu()
  OWNER TO xxx

基于我们对PostgreSQL的了解以及它在很多方面与Oracle的可比性，我们被结果吓了一跳。我们的PostgreSQL代码写错了吗?我们错过了什么，或者这就是它的方式。

注意:一旦我们开始在Oracle和PostgreSQL中对完全相同的数据运行查询，我们就会看到类似的模式。在基本查询上差别不大，但是当查询变得越来越复杂时，Oracle的速度大约是3-5。

同样，这是在相同的AWS RDS实例上运行的，我们在不同的日子运行了很多次，结果总是相同的