Rxjava从缓冲区中检索最大值

Question

我正在使用rxjava 1.2.2.

从我的列表开始，我想填充一个缓冲区，然后过滤缓冲区的最大项目的方式，例如，每5秒只有最大项目过滤器必须发出。

Observable<Item> EventEmitter =  Observable.from(itemsList);
Observable<List<Item>> tapBufferEmitter = tapEventEmitter.buffer(5, TimeUnit.SECONDS);
MathObservable.from(tapBufferEmitter).max(new Comparator<List<Item>>()  {
            @Override
            public int compare(List<Item> o1, List<Item> o2) {
                int m1 =o1.getVal();
                int m2 = o1.getVal();
                if (m1 == m2){
                    return 0;
                } else if (m1 > m2){
                    return 1;
                } else {
                    return -1;
                }                           
            }
        }).subscribeOn(Schedulers.from(executor1))
        .subscribe(s -> {
            System.out.println("Called thread: " +  Thread.currentThread().getId());
            syso.("Max Item is:" + s.getId());
        }, e -> System.out.println(e.getMessage()));

但是上面的代码片段当然不起作用。我不想比较list o1和o2，我只想比较同一个list中的元素

最大操作符是正确的选择吗?请注意，我不是在比较整数，而是在比较项。每个项目都是一个有固定字段的头。我想要这个字段的最大值。

如何从缓冲区中选择最大值?由于

Answer 1

我写了一个例子，说明如何使用mathoobservable。马克斯算子。请注意，我确实使用了window而不是buffer，因为buffer会返回一个List，而window会给我一个Observable，我可以用flatMap和mathoobservablen来重用它。然后mathoobservable会计算给定窗口(包含5个元素的observable)的最大值。

Gradle:

compile 'io.reactivex:rxjava:1.2.1'
compile 'io.reactivex:rxjava-math:1.0.0'

窗口:

@Test
public void windowMaxTest() throws Exception {
    Observable<Integer> just = Observable.just(10, 9, 8, 4, 7, 5, 6, 8, 4, 3);
    Observable<Integer> integerObservable1 = just.window(5)
            .flatMap(integerObservable -> {
                return MathObservable.max(integerObservable);
            });
    TestSubscriber<Integer> testSubscriber = new TestSubscriber<>();
    integerObservable1.subscribe(testSubscriber);
    testSubscriber.awaitTerminalEvent();
    testSubscriber.assertValues(10, 8);
}

缓冲:

@Test
public void bufferMaxTest() throws Exception {
    Observable<Integer> just = Observable.just(10, 9, 8, 4, 7, 5, 6, 8, 4, 3);
    Observable<Integer> integerObservable1 = just.buffer(5)
            .flatMap(integerObservable -> {
                return MathObservable.max(Observable.from(integerObservable));
            });
    TestSubscriber<Integer> testSubscriber = new TestSubscriber<>();
    integerObservable1.subscribe(testSubscriber);
    testSubscriber.awaitTerminalEvent();
    testSubscriber.assertValues(10, 8);
}

自定义对象::

class Item {
    public int value;
    public Item(int value) {
        this.value = value;
    }
}
@Test
public void test3214() throws Exception {
    final Item max1 = new Item(3);
    final Item max2 = new Item(6);
    final List<Item> myListOfItem = Arrays.asList(new Item(1), new Item(2), max1, new Item(4), new Item(5), max2);
    Observable<Item> itemObservable1 = Observable
            .from(myListOfItem)
            .buffer(3)
            .flatMap(itemObservable -> {
                Observable<Item> from = Observable.from(itemObservable);
                return MathObservable.from(from)
                        .max((item, t1) -> {
                            return Integer.compare(item.value, t1.value);
                        });
            });
    TestSubscriber<Item> testSubscriber = new TestSubscriber<>();
    itemObservable1.subscribe(testSubscriber);
    testSubscriber.awaitTerminalEvent();
    testSubscriber.assertValues(max1, max2);
}

Answer 2

一般来说，.reduce()是获取min/max/avg/sum等的标准选择。

reduce(0, /*return Math.max(lhs, rhs)*/)

所以整个操作就像这样-

source.window(/*...*/).flatMap(/*return .reduce(0, /*return Math.max(lhs, rhs)*/))