线性规划的松弛输出大于输入

Question

版本：

• SciPy:0.16

问题

我正在尝试优化收益函数(下面的代码(，但slack输出不正确(红圈(，结果是。

最后两个结果相似，但丢失了一个(120(。我不知道为什么？

In [3]:
A = np.array([[1,0],[0,1],[1,2]])
In [4]:
# dispo
b = [60, 50, 120]
bounds = ([1,None],[1,None])
In [5]:
c = np.array([80, 120])
In [10]:
sol = linprog(-c, A, b, bounds=bounds)
In [17]:
sol
Out[17]:
  status: 0
   slack: array([  0.,  20.,   0.,  59.,  29.])
     nit: 5
 success: True
     fun: -8400.0
 message: 'Optimization terminated successfully.'
       x: array([ 60.,  30.])

为了获得更好的上下文链接到要点

Answer 1

您在表中看错了位置。linprog计算sol.x作为"Producción"行上的值。它不会返回您圈出的列中的值，但您可以轻松地自己计算它们。