有没有一种方法可以在Z3中表达假设（我使用Z3Py库），这样引擎就不会检查它们的有效性，而是将它们作为基础理论，就像在定理证明中一样？
例如，假设我有两个参数类型为Real的一元函数。我想告诉Z3引擎，对于所有输入值，f1（t）等于f2（t）。
在Z3Py中编码，看起来如下所示：
t=实数（"t"）
假设1＝ForAll（t，f1（t）＝f2（t））。
给出的代码的问题是，我的断言集很大，并且我使用了量词（我试图证明实时系统的可满足性）。如果我将上述断言添加到其他断言的集合中，则检查过程不会终止。
有没有一种方法可以在Z3中表达假设（我使用的是Z3Py库），这样引擎就不会检查它们的有效性，而是将它们作为基础理论，就像在定理证明中一样？
事实上，添加到Z3中的所有断言都被视为所谓的假设。Z3检查断言的可满足性，它不检查有效性。若要检查公式F的有效性，您可以断言（not F），并检查（not F）的可满足性。如果（非F）未被设置，则F是有效的。如果你有背景公理，你本质上是在检查背景=>F的有效性，所以你可以检查背景&（不是F）。
Z3是否终止于您的查询取决于您使用的理论和量词的组合。查询组合的功能越多，难度就越大。对于纯线性算术或多项式实算术上的公式，在SMT-LIB分类中，这些被称为LRA、LIA和NRA（见smtlib.org）Z3使用了最近添加的专门决策程序。
是的，正如你所描述的那样，这是可能的，但你最终会使用量词，这当然意味着你正在解决一个更难的问题，Z3的行为会有所不同（你最终可能会使用完全不同的解算器，它们甚至不共享太多源代码）。
对于给定的特定示例，可以廉价地消除量词，因为它具有函数定义的形式（ForAll x.f（x）=…），也就是说，我们可以用右手边替换f的所有出现，然后该量词被平凡地满足。在Z3中，这是由宏查找器完成的，它可以作为一种策略（名称为"宏查找器"）应用，或者如果您正在使用"smt"策略（通过其他人隐式或直接），则可以设置smt.macro_finder=true.