我有一个R列表，其中包含不同长度的数字向量。像这样的东西。
l = list(a = c(0, 1, 2), b = c(0, 1), c = c(0, 1, NA), d = c(0, 1, 5))
我想识别值为 0、1 或 NA 的向量，因此可以转换为逻辑向量。在上面的例子中，我将识别向量b和c。
为此，我将尝试这样的事情。
is.logical.vector = lapply(l, FUNCTION_NAME)
但我不确定使用什么函数来代替FUNCTION_NAME（这只是一个用于说明目的的占位符）。我需要一些可以接受像allowed = c(0, 1, NA)这样的向量并确保只有allowed中的值在向量的元素中表示的东西（如列表 l 中的那些）。
你知道这样的功能是否存在吗？或者，你知道我如何在没有显式for循环的情况下构造这样的函数吗？提前谢谢你！
从它的声音来看，您正在寻找all和%in%的组合：
vapply(l, function(z) all(z %in% c(0, 1, NA)), logical(1L))
# a b c d
# FALSE TRUE TRUE FALSE
或者，您可以使用lapply：
lapply(l, function(z) all(z %in% c(0, 1, NA)))
仅供参考，as.logical(5)甚至as.logical(-5)也评估为TRUE，因此您的条件"因此可以转换为逻辑向量"与您实际要求的不太匹配：-）