r语言 - 使用 MLR(和 NN)进行多元输出回归?

Question

我想创建一个具有多个输出的神经网络(多元输出回归 - 不是分类( - 因为我从未使用过 mlr，我想尝试一下，但在进入神经网络部分之前立即失败了，因为我找不到多元输出回归的"任务"。该文档根本没有帮助。

library(mlr)
a<-1:20
b<-a*3
d<-data.frame(a=a,b=b,T1=(a+b),T2=sin(a))
#make a regression task for target variables
task<- makeRegrTask(data = d, target = c("T1","T2"))
#Error in makeRegrTask(data = d, target = c("T1", "T2")) : 
#Assertion on 'target' failed: Must have length 1.

PS：我真的不必使用神经网络，所以我愿意接受 MLR 的其他建议，只要它是一个具有多个输出的模型。

Answer 1

MLR 目前不支持多元输出回归。

Answer 2

目前支持多标签分类，该分类相同，但用于分类。因此，就此扩展 MLR 不会太难......