根据Armadillo网站,您可以将lambda功能传递到.each_col
中,例如
X.each_col( [](vec& a){ a.print(); } );
以下RCPP似乎有错误,报告了"预期表达式"
#include <RcppArmadillo.h>
// [[Rcpp::depends(RcppArmadillo)]]
using namespace Rcpp;
using namespace arma;
// [[Rcpp::export]]
arma::vec colCumSum(const arma::mat& X) {
return X.each_col( [](const arma::vec& b){ b.cumsum(); } );
}
您实际上必须告诉R使用C 11才能获得Lambda支持。魔术线是[[Rcpp::plugins("cpp11")]]
,这一切都可以正常工作:
,但是一旦我这样做,我就会在cumsum()
上遇到问题。您的const
也太多了。
因此,这是一个更简单的版本, do 与文档中的另一个lambda
一起使用,它只是打印。我还求助于ivec
和imat
以达到一致性:
#include <RcppArmadillo.h>
// [[Rcpp::depends(RcppArmadillo)]]
// [[Rcpp::plugins("cpp11")]]
// [[Rcpp::export]]
arma::ivec colCumSum(arma::imat& X) {
X.each_col( [](arma::ivec& a){ a.print(); } );
return X.col(0);
}
/*** R
M <- matrix(1:16, 4, 4)
colCumSum(M)
*/
采购此消息时,它会构建并运行。您将需要解决lambda用例以减少cumsum()
。
> sourceCpp("/tmp/foo.cpp")
> M <- matrix(1:16, 4, 4)
> colCumSum(M)
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