IMWRITE合并图像:在将Alpha通道添加到OpenCV Python之后编写图像

Question

我想更改图像的背景，然后在保存为png文件之前向其添加alpha通道。

imshow显示了图像，但是imwrite写了一个空图像。合并后的维度也正确，即合并的图像具有(x,y,4)，当我打印img_a.shape

时

图像深度为uint8。我尝试将其更改为float32，然后除以255，但似乎无效。我缺少一些基本的东西。

我该怎么办imwrite使用Alpha Channel编写正确的PNG？我尝试了cv2.merge和np.dstack。imwrite无法写。在用gimp打开它时，它显示一层。

以下是我的代码。

imgo = cv2.imread('PCP_1.jpg')
image = cv2.GaussianBlur(imgo, (5, 5), 0)
r = image.shape[0]
c = image.shape[1]
shp = (r,c,1)
c_red, c_green, c_blue = cv2.split(image)
#c_red = c_red.astype(np.float32)
#c_green =c_green.astype(np.float32)
#c_blue = c_blue.astype(np.float32)
alphachn = np.zeros(shp)
#alphachn = alphachn.astype(np.float32)
img_a = cv2.merge((c_red, c_green, c_blue, alphachn))
#img_a = np.dstack( (imgo, np.zeros(shp).astype(np.uint8) ) )
print img_a.shape
cv2.imshow('image', img_a)
cv2.imwrite('image_alpha.png', img_a)
k = cv2.waitKey(0)

Answer 1

问题在于您的alpha频道，其原因是 imshow中显示的图像，但没有使用 imwerite显示的图像在于 cv2.imshow（）拒绝Alpha Channel的表面IMwrite考虑了Alpha频道。

根据您的代码，您将Alpha通道定义为alphachn = np.zeros(shp)，它创建了一个填充零值的Numpy矩阵，并且具有所有零值的Alpha通道表示透明 image image，或者说明Alpha频道为零，则该像素的RGB值永远不可见，这就是您使用imwrite()获得空图像的原因。

对于修复程序，您应该将alpha初始化为alphachn = np.ones(shp, dtype=np.uint8)*255，该alpha创建了一个具有255值的Numpy矩阵。如果您想调整Alpha通道值以获得半透明的结果，则可以使用255的150。